基本信息：

孙凯，女，博士，讲师，2024年毕业于重庆大学，主要研究方向为医学图像处理，硕博以来长期从事于基于深度学习的医学图像检测识别及眼健康系统研究工作。在国内外杂志发表论文6篇，其中SCI收录4篇，EI收录1篇，申请发明专利6项。 

 研究方向：

医学图像处理 

 讲授课程：

本科生课程：医学图像处理 

 论文专著与专利：

[1] Multi-label classification of fundus images with graph convolutional network and LightGBM[J]. (期刊论文IF: 6.698,  JCR 1区SCI论文，第一作者)

[2] EfficientNet embedded with spatial attention for recognition of multi-label fundus disease from color fundus photographs [J]. (期刊论文IF: 5.076  JCR 2 区SCI论文，第一作者)

[3] 眼健康指数评估系统[P], (发明专利公开，本人排名第二，博导第一)