李振伟，男，1978年出生，毕业于中国科学院上海技术物理研究所，工学博士，教授，硕士生导师。主要从事医学图像处理与分析领域的研究。河南科技大学教学名师，“医学图像处理”河南省一流课程负责人。发表论文20余篇，授权发明专利3项。

[1]医学图像处理与分析

[2]医疗人工智能技术及应用

[3]机器视觉

本科生课程：医学图像处理、医用软件开发、生物医学工程专业导论

研究生课程：智能医学仪器

[1] 河南省科技攻关项目：多模态医学影像智能化处理技术研究与系统开发,2015，参与

[2] 企业委托开发项目：基于ROS的无人机研制与ROS教学包开发，2016，主持

[3] 河南省国际合作项目:室内移动式智能服务机器人关键技术研究,2018，参与

[4] 河南省科技攻关项目：基于深度学习的眼底图像分析技术研究与开发，2020，参与

[5] 河南省教育教学改革项目：以“金课”为导向的多层次目标教学法的研究与实践，2021，参与

[6] 河南省教育厅自然科学研究项目：基于深度学习的搜寻机器人关键技术研究，2021，主持

[7] 河南省教育教学改革项目：高校专业类虚拟教研室的建设与实践探索，2023，主持

[1] Zhenwei Li, Mengli Jia, Xiaoli Yang, Mengying Xu. Blood Vessel Segmentation of Retinal Image Based on Dense-U-Net Network. Micromachines 2021,12,1478.

[2] Zhenwei Li, Wei Zhang, Xiaoli Yang. An Enhanced Deep Learning Model for Obstacle and Traffic Light Detection Based on YOLOv5. Electronics 2023,12,2228.

[3] Zhenwei Li, Yanqi Han, Xiaoli Yang. Multi-Fundus Diseases Classification Using Retinal Optical Coherence Tomography Images with Swin Transformer V2.J.Imaging 2023,9,203.

[4] 发明专利：一种基于图像处理的盲道识别方法 ZL201910643445.4

[5] 发明专利：一种基于心脏CT图像的冠状动脉钙化斑块自动检测方法 ZL201810709652.0

[6] 发明专利：一种基于CT图像多平面重建的血管拉直曲面重组方法 ZL201810676032.1

[1]河南省教学科学研究优秀成果二等奖：以学生为中心的医学图像处理教学方式和考核模式探讨，2013，主持

[2]河南科技大学教学成果一等奖：生物医学工程专业大学生创新实践体系研究与实践，2020，主持

[3]河南省本科高校教师课堂教学创新大赛一等奖，2021

[4]省教育系统教学技能竞赛三等奖，2022

[5]河南省教学成果一等奖：以“金课”为导向的多层次目标教学法的研究与实践，2022，参与

[6]河南省教学成果二等奖：“新医科”背景下医工融合创新人才培养机制的研究与实践，2022，参与

[7]河南科技大学教学成果特等奖：高校专业类虚拟教研室的建设与实践探索，2024，主持

[8]河南科技大学教学名师，2024