基本信息：

王新征，女，工学博士，主讲《算法与数据结构》、《面向对象与程序设计》、《医学大数据与人工智能》等本硕课程，参与省级以上教学项目2项、在线精品课程建设项目2个，获得校教学优秀奖、优秀教师、优秀学业导师等荣誉多项。主要从事深度学习、机器视觉、智能检测系统开发等方面的科研工作，先后参与国家863项目1项、国家自然科学基金1项，主持和参与省厅级科研项目7项、横向项目多项，近年来以第一作者或通讯作者发表论文多篇，其中SCI或EI收录9篇，联合申请国家发明专利多项，授权 8 项。

 研究方向：

[1] 医学数据智能分析与AI辅助诊断

[2] 机器视觉与智能检测系统开发 

 讲授课程：

本科生课程：算法与数据结构、面向对象与程序设计

研究生课程：医学大数据与人工智能 

 教学与科研项目：

[1] 河南省科技攻关项目，小样本骨髓细胞图像深度学习检测分类技术及其系统，2023

[2] 河南省高等学校重点科研项目，基于深度学习的白细胞显微图像识别方法研究，2023 

 论文专著与专利：

[1] Wang, X., Pan, G., Hu, Z. et al. A two stage blood cell detection and classification algorithm based on improved YOLOv7 and EfficientNetv2. Sci Rep. 2025, 15, 8427.

[2] Wang X, Ou C, Hu Z, Ge A, Wang Y, Cao K. Cell Nuclear Segmentation of B-ALL Images Based on MSFF-SegNeXt. J Multidiscip Healthc. 2024,17:5675-5693 

 荣誉获奖：

[1] 第一届全国高等学校工程创客教育教学成果奖二等奖

[2] 2024年第九届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛二等奖

[3] 河南省优秀学士学位论文指导教师，2023